概伦电子科技有限公司--ProPlus Electronics Co., Ltd.

公司简介: 

概伦电子科技有限公司(ProPlus Electronics Co., Ltd.)致力于提升先进半导体工艺下集成电路设计的竞争力,提供创新的电子设计自动化(EDA)解决方案,其产品发展方向包括针对于十纳米级制造技术和基于云计算技术的半导体器件建模平台、新一代以良率导向设计(DFY)为目标的电路仿真及验证平台和电路综合植入平台等。概伦电子中国总部设立于济南国家信息通信国际创新园内,在美国硅谷、北京和济南设有研发中心,并在东京、新竹和上海设有分支机构。更多信息请登陆 www.khai-long.com.cn 。

公司销售联系信息: 

概伦电子中国总部:济南市高新区新泺大街1768号B区5层 (250101)电话: +86-531-8651-8887   传真: +86-531-8651-8881
概伦电子美国总部2025 Gateway Pl, Suite 130,San Jose, CA 95110, USA电话: +1-408-459-6128   传真: +1-408-459-6111
概伦电子北京研发中心:北京市海淀区知春路106号中关村皇冠假日酒店写字楼11层 (100086)电话: +86-10-6254-6663   传真: +86-10-6256-1827
概伦电子上海办事处:上海徐汇区斜土路1221号之俊大厦副楼603室(200032)电话: +86-21-2890-3689    +86-21-2890-3789
概伦电子台湾分公司:台灣 新竹市300公道五路二段120號樓之六(M.I.T. Building)电话: +886-3-572-0618   传真: +886-3-516-5684
概伦电子日本分公司:プロプラスデザインソリューション株式会社〒104-0043東京都中央区湊3-8-1リエトコートアルクスタワー2205电话: +81-3-5942-5260   传真: +81-3-6676-1198
电子邮件:一般信息: info@khai-long.com技术支持: support@khai-long.com
 
媒体联络: Yan LiuMarketing DirectorTel: 8610-62546663Fax: 8610-62561827Email: pr@proplussolution.comAdd: 北京市海淀区知春路106号皇冠假日酒店写字楼11层 (100086)

[[wysiwyg_imageupload:978:]]概伦电子科技有限公司(ProPlus Electronics Co., Ltd.)致力于提升先进半导体工艺下集成电路设计的竞争力,提供创新的电子设计自动化(EDA)解决方案,其产品发展方向包括针对于十纳米级制造技术和基于云计算技术的半导体器件建模平台、新一代以良率导向设计(DFY)为目标的电路仿真及验证平台和电路综合植入平台等。概伦电子中国总部设立于济南国家信息通信国际创新园内,在美国硅谷、北京和济南设有研发中心,并在东京、新竹和上海设有分支机构。更多信息请登陆 www.khai-long.com.cn 。
公司主要产品系列
 



先进器件建模平台 – BSIMProPlus™
业界最领先的SPICE建模平台 * 任意的器件类型 * 全面的模型支持 * 从低频到高频的全频带模型 * 内嵌新一代的并行SPICE引擎可满足任意的建模需求并确保最精准和...





低频噪声测试/建模系统 – NoisePro™/9812B
* 十多年来被全球100多家最领先的半导体公司和研究机构作为标准解决方案所采用 * 可以用来精确地测试封装或者硅片上半导体器件的低频噪声(1/f)特性 * 可以...





模型验证和评估平台 – Model Explorer™
*提供完整的模型(库)分析验证环境 - 模型的各种拟合精度检查 - 模型的物理趋势和SPICE收敛性检查 - 器件级和电路级模型质量检查和验证 - 模型的比较分析和...





晶体管级SPICE仿真器 - NanoSpice™
NanoSpice™ 是新一代的晶体管级并行电路仿真和验证引擎,在100%的SPICE精度下比传统的SPICE仿真器快几十甚至上百倍,并可处理多达上千万器件的电路仿真。NanoSpi...





良率导向设计(DFY)工具包 - NanoYield™
NanoYield™ 是基于良率导向设计分析和优化设计的工具包,采用NanoSpice™作为仿真引擎,并采用创新的算法和并行加速技术对统计仿真的性能进行无损精度的加速。...





高良率分析技术– HighSigmaPro(HSP)
对于类似于存储器在内的有大量重复单元结构的电路,如果要获得较高的芯片良率,单元电路需要极低的失效率如5σ以上,传统的Monte Carlo统计仿真无法在较短的时...