Freescale:实现传感器数据的货币化

近日,在上海微技术工业研究院(SITRI)协办的以"Navigating Challenges and Opportunities for MEMS and Sensors at the Front and Back Ends of the Supply Chain"为主题的第二届MIG亚洲会议上,思卡尔半导体传感器解决方案部Ian Chen发表了题为《Monetizing Sensor Data》演讲,他指出:“MEMS传感器捕获的不是“动作”,通过物理环境的数据分析来判断动作才是传感器所作的事情。”他从数据的角度来思考MEMS市场的未来,帮助客户从传感器数据中寻求更多价值。

以加速计为例,将其放在桌子上,同一地点不同时间获得数据信息不同,这些数据变化能够帮助我们识别环境的变化吗?将磁力计放置在电梯门上,磁力的变化可以帮助我们识别电梯的开关状态。基于传感器产品的特性应用延伸至可穿戴、医疗监测、工业应用等不同领域。

在传感器数据的应用分析,Ian Chen介绍道,一种通过对物理和运动模型体系的理解,另一种是数据统计/机器学习。目前许多企业都将机器学习应用于大数据领域中,当然同样可以用在传感器数据分析领域,但有用的数据分析结果对数据采集和机器学习方法有更高的要求。

Ian Chen表示,我们能够从传感器的数据分析应用中获得更多价值。以水管监测器的应用为例,通过对水流速度的数据分析可以判断出水管是否处于正常的工作状态。2025年,预计全球物联网的设备量有240亿,每天将大约产生44ZB的数据量。“面对如此大的数据量,也许我们并非需要更多的传感器,而是更好的利用现有产品,实现更多价值。”

这是他的PPT全文请阅读

























来源:传感器世界

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