ST推出新款STM32L0系列微控制器和功能全面的开发生态系统

中国,2016年3月2日——意法半导体(STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM)宣布其超高能效的ARM® Cortex®-M0+ STM32L0 微控制器实现量产,同时发布支持该系列产品的功能丰富的开发生态系统,包括成本极低的开发板和免费的软件工具,帮助开发人员充分控制应用能耗,且最大限度缩减产品上市时间。

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ADI推出ADuCM302x系列超低功耗微控制器

-微控制器帮助物联网应用延长电池寿命、降低运营成本,而不牺牲安全性和可靠性
ADI公司今天宣布推出ADuCM302x系列超低功耗微控制器,该系列旨在帮助物联网应用延长电池寿命、降低运营成本,而不牺牲安全性和可靠性。ADuCM302x系列微控制器在有源模式下功耗低于38uA/MHz,在待机模式下功耗低于750nA,可以延长更换电池或充电的间隔时间,增进最终用户体验,降低维护成本。

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“微控制器”铸就物联网DNA

​本文作者:何立民,北京航空航天大学教授

互联网并没有物联基因,RFID也不具有将互联网与万物相连的能力,物联网的基因存在于微控制器(MCU)中。且听何立民教授为我们慢慢道来。

  提到物联网,不少人认为,互联网通过RFID与万物相连便蜕变成物联网。实际上,互联网并没有物联基因,RFID也不具有将互联网与万物相连的能力,物联网的物联基因存在于微控制器(MCU)中。微控制器与身俱来的使命就是与物理对象相连,嵌入到对象体系中,实现物理对象的智能化控制。

  微控制器的物联基因,是其内部的感知与控制通道接口。1990年出版的《单片机应用系统设计》中,将微控制器划分出与外部交互的感知、控制、人-机、机-机四个通道接口。其中,感知接口、控制接口与物理对象相连,感知物理信息、控制物理对象;人-机接口用来实现人机对话;机-机接口则实现微控制器与其他智能化设备的互联。微控制器完整的四端口结构,既保证了对物理对象的感知与智能控制,又能在机-机接口扩展网络接入功能后,实现与互联网的连接。正是微控制器的这种入地(物联)上天(互联)的魔力,实现了互联网到物联网的变革。

10个步骤告诉你如何选择最佳微控制器

在项目刚启动时,人们经常压抑不住马上动手的欲望,在系统细节出台之前就准备微控制器选型了。这当然不是个好主意。

在微控制器方面做任何决策时,硬件和软件工程师首先应设计出系统的高层结构、框图和流程图,只有到那时才有足够的信息开始对微控制器选型进行合理的决策。此时遵循以下10个简单步骤可确保做出正确的选择。

步骤1:制作一份要求的硬件接口清单
利用大致的硬件框图制作出一份微控制器需要支持的所有外部接口清单。有两种常见的接口类型需要列出来。

第一种是通信接口。系统中一般会使用到USB、I2C、SPI、UART等外设。如果应用要求USB或某种形式的以太网,还需要做一个专门的备注。这些接口对微控制器需要支持多大的程序空间有很大的影响。

第二种接口是数字输入和输出、模拟到数字输入、PWM等。这两种类型接口将决定微控制器需要提供的引脚数量。图1显示了常见的框图例子,并列出了对I/O的要求。

步骤2:检查软件架构

天作之合:模拟部件与msp 432

微控制器与模拟部件心心相映。在几乎所有应用中,它们都需要依靠对方来使信号路径变得完整—诸如医疗、消费类和能源等应用。我们需要用于信号处理的模拟部件,以及一个用于控制、数据存储和系统通信的处理器。这一点可以通过使用微控制器内的独立模拟或集成模拟部件来实现。

集成与独立模拟组件分别具有哪些优势?

MSP

MSP已经成为微控制器领域内的领军人物,不过它是嵌入在芯片内的模拟外设,帮助你实现所需功能,但是不能减少系统成本,以及加快上市时间。集成模拟外设被设计成在多种功率模式下运行,从而实现一个高功效系统解决方案。很多模拟外设具有根本就不使用CPU的工作模式,这样可实现低功耗,并且减轻CPU负担,实现并行运行。下面的信息突出显示了开始评估的每个模拟集成外设,以及推荐器件的主要特性。

模拟部件

天作之合:模拟部件与msp 432

微控制器与模拟部件心心相映。在几乎所有应用中,它们都需要依靠对方来使信号路径变得完整—诸如医疗、消费类和能源等应用。我们需要用于信号处理的模拟部件,以及一个用于控制、数据存储和系统通信的处理器。这一点可以通过使用微控制器内的独立模拟或集成模拟部件来实现。

集成与独立模拟组件分别具有哪些优势?

MSP已经成为微控制器领域内的领军人物,不过它是嵌入在芯片内的模拟外设,帮助你实现所需功能,但是不能减少系统成本,以及加快上市时间。集成模拟外设被设计成在多种功率模式下运行,从而实现一个高功效系统解决方案。很多模拟外设具有根本就不使用CPU的工作模式,这样可实现低功耗,并且减轻CPU负担,实现并行运行。下面的信息突出显示了开始评估的每个模拟集成外设,以及推荐器件的主要特性。

如需了解与MSP模拟集成、优势和应用相关的更多信息,请访问模拟集成网页。

ARM Cortex M3/M4 MCU最大效率设计三秘诀,给您的设计带来好思路

大部分采用Cortex-M3/M4 MCU的目标应用是便携式的,并且供电电源来自电池或能源收集系统,因此本文所探讨的大部分概念涉及如何减少系统整体能耗的技术。然而,在许多情况下,这些节能技术也是处理器应用设计的有力工具,可提供更符合成本效益的解决方案,更大的升级和采用新特性的设计冗余,有助于产品在激烈竞争市场上脱颖而出的性能和特性。

小知识:Cortex-M3对比Cortex-M4

Cortex-M3架构背后的指导思路是设计一种既要满足应用的成本效益又要提供高性能计算和控制的处理器。类似的应用包括汽车车身系统、工业控制系统和无线网络/传感器产品等。M3系列为32位的ARM处理器架构引进了多项重要特性,包括不可屏蔽式中断;高度确定性、嵌套、向量式中断;原子位操作;可选的存储保护(MPU)。

除了绝佳的计算性能,Cortex-M3处理器先进的中断结构还能确保系统迅速响应真实世界的事件,同时仍然提供极低的动态与静态功耗。

进入正题

SWO接口节省I/O引脚并加速调试

IAR嵌入式工作台极大提升了8位AVR微控制器性能

广受欢迎的工具链6.70版本采用了改良的编译器优化功能。

IAR Systems发布了针对AVR的完整C/C++开发工具链IAR嵌入式工作台的新版本。广受欢迎的工具链6.70版本采用了改良的编译器优化功能,还添加了用于静态代码分析的新设备支持和最新的附加工具C-STAT。

IAR嵌入式工作台

“嵌入式系统向着复杂化方向发展,许多应用都正在向32位微控制器迁移。尽管如此,8位AVR微控制器仍不断用于很多领域,例如机动车、电池管理和无线解决方案。”IARSystems全球现场技术支持工程师经理Thomas Sporrong说,“IARSystems拥有庞大的从事AVR的开发者客户群。该公司仍致力于为嵌入式开发者提供涵盖从8位到32位微控制器的世界级开发工具。”

能量采集带来了全面提高微控制器效率的要求

能量采集允许智能传感器部署在先前不可能部署的更广泛情况中,是实现新一代设备的关键。这类传感器可以进行连续的状态监测,能够用于林林总总不同的应用中,比如工业马达,以至穿戴在身体上的长期健康测量装置。

虽然这些系统可以使用电池供电,所以不需要将传感器与主电源连接,但是仍然需要更换电池或充电。一旦放置在大型马达或涡轮机附近,便很难触及和更换电池。不过,许多这些应用的优点是它们可以自己提供能量,自给自足。 

只要通过合适的地震量(惯性质量)和转换器,便可利用工业马达的振动为监测它的系统提供能量。穿戴在身体上的传感器的情况类似,采集到的振动和热能可以使得电荷呈涓流形式进入电容器内,用于传感器供电(图1)。

图1:各种能量采集方法的功率密度(来源:技术研究杂志)

图1:各种能量采集方法的功率密度(来源:技术研究杂志)

超低功耗功率半导体先驱Ambiq Micro 委任Fumihide Esaka为首席执行官

Ambiq Micro宣布Fumihide Esaka加入公司并担任首席执行官,Esaka先生是接替自今年7月起担任临时首席执行官的Mike Noonen。

Fumihide Esaka在半导体行业拥有20年高级管理层经验,并先后在Nihon Inter Electronics Corp.及功率转换专业厂商Transphorm Inc.担任首席执行官。较早前,他先在咨询公司埃森哲(Accenture)担任经理为期六年,并于1995年加入International Rectifier担任副总裁长达12年。

意法半导体STM8S基本型系列微控制器新增耐125°C高温的产品

意法半导体STM8S基本型系列最新微控制器通过最高125°C温度测试,确保其在灯光控制、电机驱动和工业自动化等需要在持续高温应用环境中保持良好的耐热性能。

MSP430家族首次全系列权威解析

德州仪器MSP430系列微控制器,凭借着它的超低功耗在电子行业中占据着举足轻重的行业地位,同时提供最低的功耗和集成外设已成了MSP430绑定的行业标签,将适用范围广的低功耗和便携式应用完美结合……

同时TI提供的MSP微控制器强大的设计支持,包括技术文档,培训,如果你需要现在开始就可以运用硬件和软件工具……

东芝推出搭载嵌入式USB设备控制器的ARM Cortex-M0内核微控制器

东芝公司今日宣布推出三款新的微控制器“TMPM066FWUG”、 “TMPM067FWQG”和“TMPM068FWXBG”,作为其ARM Cortex-M0内核“TX00系列”最新产品。该新IC经过优化,适用于USB设备。样品发货将于今年10月中旬启动。

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Mouser 推出TI C2000 Delfino微控制器LaunchPad套件

轻松实现低成本、高性能数字控制设计

贸泽电子即日起开始分销TI的C2000 Delfino F28377S LaunchPad评估板。 此新型TI LaunchPad为TI C2000 Delfino F2837xS系列单片机的简单易用型快速原型开发套件,具有200 MHz的32位浮点运算能力、新集成的加速器,以及高度完整的模拟和控制外设。LaunchPad套件与TI BoosterPack插件模块兼容 — 包括数字电源BoosterPack — 并提供多种软件支持以进一步简化开发。

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RS推出最新STM32F7微控制器

-作为世界首个批量生产的微程序控制器,STMicroelectronics STM32F7以高性能ARM Cortex-M7处理器核为特色,新的STM32F7 Discovery工具包连同对Arduino盾的开发支持功能,加入广泛的STM32 MCU系列生态系统

RS Components (RS)公司宣布推出新的 STMicroelectronics STM32F7 MCU 系列,以32位ARM® Cortex®-M7处理器核独具特色,目前正在批量生产中。Cortex-M7是Cortex-M家族最新和最高性能的处理器核,适合用于高级消费者、工业、医疗和物联网(IoT)设备。

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微控制器、连通性、安全性和软件——四位一体的佩戴式徽章

你知道吗?2014年共有1,960万台可穿戴设备进入市场,预计今年这一数字将达4,570万,比去年增加133.4%。据报告,到2019年可穿戴设备的上市总量将达到1.261亿台,五年期年复合增长率将达45.1%。随着穿戴式设备技术的出现,对于基于软硬件的统包解决方案的需求变得空前重要。有鉴于此,Atmel推出了第一款可穿戴式解决方案,将功能广泛的解决方案整合起来,集多种功能于一体

值此2015年台北国际电脑展(Computex)之际,Atmel公司在智能徽章概念的基础上设计了一款7cmx 9cm演示器,将低功耗嵌入式处理、无线技术、触摸技术及传感器技术结合起来,构成了一个无可比拟的统包系统,几乎适用于任何类型的可穿戴式应用。

东芝扩大基于ARM® Cortex®-M的微控制器产品阵容

通过新的闪存微控制器系列的重大发布加强产品组合;还计划开发嵌入新的非易失性存储器的产品。

东芝公司今日宣布已加强其基于ARM核的微控制器的当前“TX系列”,并已开始开发三个系列的微控制器:“TXZ0系列”、“TXZ3系列”以及“TXZ4系列”,它们作为“TXZTM系列”的组成部分,“TXZTM系列”是一个新的闪存微控制器系列,其支持物联网(IoT)和机器对机器(M2M)生态系统的低功耗和高速运算。“TXZ3系列”的样品发货将于2016年第二季度启动。

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芯在路上:盘点8位和32位微控制系列

随着技术的发展与进步、市场的变化与变迁,在慢慢地改写着MCU技术与市场的版图。MCU从早期的欧美系慢慢发展到了台湾系、大陆系。


8位微控制器

下图仅列出市场上一些主要的8位微控制器品牌:

32位微控制器

下图列出了市场上一些主要的32位微控制器品牌:

选择合适的微控制器策略

系统性能并不等价于计算能力。较低的功耗、丰富的片内外设以及实时的信号处理能力对于大部分嵌入式应用来说是最为重要的。传统的8位、16位单片机已经很好的处理了这类问题,但是随着当今嵌入式设计不断增长的功能需求和特殊要求,许多微控制器厂商开始抛弃他们传统的8位、16位单片机。但是选择32位处理器对于某些任务来可能并不是最适宜的。下面我们就讨论一下单片机的选型问题。

  理解系统性能

  MIPS(million instructions per second),是微控制器计算能力的表征。但是,所有的嵌入式应用不仅仅是需要计算能力,所以应用的多样化决定了系统性能衡量方式的多样化,大部分参数都同等重要并且难于用一个参数来表示,我们并不应该仅仅从MIPS就判定系统的好坏。也许某一应用由于成本的限制,需要一款高集成度的微控制器,该控制器需要多个定时器和多种接口。但是另一个应用需要高的精度和快速的模拟转换能力。两者的共同点可能仅仅是供电部分,比如采用电池供电。对于一个实时的顺序处理应用来说,通信的失败可能会导致灾难性后果。这样的场合下就需要一个灵巧的控制器。这个控制器应当能够以正确的顺序处理任务,并且响应时间必须均衡。所有上述应用的共同问题可能就是定期的现场升级能力。

盘点无人机飞控大脑与MEMS传感器

制造一个大脑并不容易。大黄蜂的大脑中有100多万个相互联系的神经元细胞,帮助它完成各种意识活动。2014年年末,一个科学家团队曾给一个有轮子的乐高机器人安装过一个数字蠕虫大脑,但是这样的大脑只有302个神经元细胞。到目前为止,“绿色大脑计划”团队只重建了黄蜂大脑中与视觉有关的部分。但是这样的成果已经非常令人震惊了。无人机利用视频摄像头和人造大脑软件沿着走廊飞行,飞行模式就和经过训练完成同样任务的大黄蜂一模一样。现在,这个虚拟大脑还只能追踪位置的移动,而无法识别颜色或形状。“绿色大脑计划”的科学家希望,过一段时间能够用数字重建完整的大黄蜂大脑,并制造出第一台像大黄蜂一样自动行动的机器人。但是现在,他们的重点还放在重建大黄蜂的视觉系统和嗅觉系统。

大黄蜂

  飞控的大脑:微控制器